Neuronske mreze i semanticki analizatori - prakticna primena

[hightech]

Zanima me ima li neko iskustva sa programiranjem neuronskih mreza i semantickih analizatora ... Sulude ideje mi padaju napamet pa me zanima ima li entuzijasta koji vec razvijaju ovakve projekte da im se pridruzim, ili da se pridruze nekom projektu koji sam ja zapoceo ...

Tehnologije koje me pretezno zanimaju u toj oblasti su:
lisp, rdf, json, xml, c, php (sto da ne ...), mongodb, kasandra, node.js, neo4j ...

Zapravo oblast vestacke inteligencije je oblast u kojoj se konceptualno dobro snalazim i tehnicki minimalno ali zato i trebam savet iskusnijih.
Unapred zahvalan
hightech

[shicy]

neurodebian je adresa na koju trebaš pokucati

[shrike]

ja sam se dosta sa neuronskim mrežama zezao prije jedno godinu dana, ali je stvar da gotovi i besplatni sustavi nisu baš nešto (nikakve veze sa ikakovm semantikom nema). Odnosno, nisu bili dobri za ono što sam ja htio raditi. Dublji rad na tome, pogotovo ako će biti R&D tipa zahtjeva i solidno baratanje ozbiljnijom matematikom. Zapravo sam se baš ovih dana mislio pozabaviti sa time jer sam ima oneke nove ideje.

[hightech]

Zapravo mene zanima kako trenirati mrezu da ona kasnije dobije sposobnost da sama ide dalje ...
Koliko sam shvatio sistem kaznjavanja i nagradjivanja uci sam softver sta sme a sta ne sme ... tj sta treba a sta ne ...
Primer: Saka se stavi na sporet i ako je okrenuta dlanom, "zalepice se" ali ukoliko je okrenuta naopako, odreagovace u smeru savijanja sake ... Dakle, svaki neuron u mozgu ce davati signal da se saka savije i samim tim ce i sve resurse preusmeriti u tom trenutku na samu saku ... Slican primer je i sa zavijanjem srafa ... Srafciger u ruci i sva koncentracija i pokreti ce biti fokusirani na sam sraf ...
Pitanje: Kojim alatom to da uradim a da nije neki gotov softver vec iskljucivo jezik ... LISP je definitivno najmocniji za taj poduhvat ali mene zanima smernica ... tj fokus ...

@Shicy je dao odlican start point ...

[shrike]

e, stvar ti je zapravo da ima neuronske mreže i perceptronske. Nadalje, metode učenja su mnogostruke, a imaš i metametode (uči kako učiti). Sve zapravo ovisi o tome što ti treba i onda prema tome zapravo gradiš sustav. Imaš također i (bar na debianu) gotovo neek biblioteke sa neuronskim mrežama.

[shrike]

Sada sam taman naletio na dvije stvari koje sam priej analizirao:

- neuronske mreže u R jeziku: https://www.otexts.org/fpp/9/3
- GUI za biblioteku oko Fast Artifcial neural networks (fanntool): https://code.google.com/p/fanntool/ ovo je gui, al ibiblioteke postoje za win i linux kojima možeš sam pisati stvari. fanttool je dobar kao klasifikator i za učenje, ali nije baš nešto za vremenske serije.

[DoDo]

Za dublje proucavanje neuronskih mreza mozda je najbolji Matlab. Doduse, on nije otvoren ni besplatan softver, no mozda nesto od njegovor neural network toolboxa mozes upogoniti u octave-u. Uglavnom, od svih koje sam dosad vidio, Matlab je imao u sebi najvise razlicitih algoritama za ucenje raznih vrsta neuronskih mreza - unaprijednih i rekurzivnih.