Prijedlozi za program tjedna

[mario1]

Vineyard je skup alata i biblioteka napravljen sa namjenom da bi upravljanje Windows programa u Linuxu bilo lakše:
http://vineyardproject.org/

[mario1]

Orb Launcher - pokretanje prijenosnih aplikacija na Linuxu:
https://www.orbital-apps.com/

Translate shell - alat za prevođenje teksta:
https://www.soimort.org/translate-shell/

[mario1]

wemux - poboljšana verzija tmuxa:
https://github.com/zolrath/wemux

[mario1]

Sa AppImageKit možete zapakirati programe tako, da rade na svim distrama:
http://appimage.org/
https://github.com/probonopd/AppImageKit

[jurastublic]

Evo nakon par godina, opet sam isprobao KiCAD i mogu reći, ugodno sam uvredjen i iznenadjen.
Jako je napredovao u zadnje vrijeme, možda i zato što je CERN praktički preuzeo razvoj programa. Iako se nažalost razvijatelji i dalje tvrdoglavo drže svojih čudnih procedura u korištenju GUI-ja, barem u odnosu na Eagle.
Svejedno, potpuno je upotrebljiv, koristan, bez ograničenja je i besplatan.

Postoje inačice za praktički sve glavne distre, Win i OSX. Najbolje je otići direktno na njihovu stranicu,
http://kicad-pcb.org/ i slijediti upute.

Za razliku od većine drugih distri, inačica u Ubuntu trusty repozitoriju je prastara, tako da svakako treba sa te stranice postaviti odgovarajući ppa repo i instalirati minimalno kicad, demo, dokumentaciju i library-je (oko 100MB downloada, oko 800MB zauzeća diska - od toga samo library 700MB).
Instaliranje za Mint/Ubuntu:

Kod: Označi sve

sudo add-apt-repository --yes ppa:js-reynaud/kicad-4
sudo apt-get update
sudo apt-get install kicad kicad-demo kicad-library kicad-doc-en

[bertone]

KiCad postavljen na naslovnicu kao prijedlog za program tjedna.

[mario1]

Zazu App - pokretač aplikacija:
http://zazuapp.org/

[Vl@do]

Mene ovih dana oduševljava mpsyt
Lagani youtube player koji se pokreće u terminalu.

Ne znam da li zaslužuje mjesto među programima tjedna ili godine.

[calisto053]

Classifier (cli) - Organize files in your directory instantly, by classifying them into different folders

https://github.com/bhrigu123/classifier